Fase 1: Analisi semantica profonda del contenuto sorgente – il fondamento per una traduzione precisa
Prima di attivare qualsiasi pipeline CAT o glossario dinamico, è imprescindibile una fase di analisi linguistica e semantica avanzata. Il Tier 1 impone di comprendere non solo il contenuto testuale ma anche il contesto culturale, i registri discorsivi e le sfumature semantiche dell’italiano standard, evitando ambiguità che possono sfuggire a un traduttore generico. Utilizzare strumenti NLP come il modello multilingue **italian-language BERT (mBERT)** o **DeBERTa** per estrarre entità nominate (NER), termini tecnici contestuali e riferimenti culturali specifici.
Ad esempio, “cancello” vs “cancello portone” non è solo una questione lessicale: in contesti architettonici o commerciali, “cancello portone” richiede una registrazione precisa per evitare fraintendimenti tecnici.
La fase 1 prevede:
– Estrazione automatica di entità con NER multilingue
– Creazione di un glossario di riferimento con definizioni contestuali (es. “cloud” → “computing cloud” senza ambiguità)
– Identificazione di falsi cognomi (es. “cloud” vs “cloud computing”) tramite cross-referencing con glossari ufficiali (es. ISTI, TERT)
– Annotazione di sfumature di registro (formale vs informale) per ogni parola, con regole di mapping semantico obbligatorie
*Esempio pratico:* In un manuale tecnico italiano, il termine “configurazione” deve essere coerentemente tradotto in tutte le lingue senza confondersi con “impostazione”, che in alcuni contesti regionali potrebbe indicare impostazioni predefinite. Il glossario definisce: “configurazione: impostazione avanzata di sistema, con opzioni localizzate per ambiente produttivo/testing”.